GlobalUniversityHomePages

全球高等院校主页与域名数据集：收录全球高校的官方主页、域名、名称与国家/地区信息，其中中国大陆高校额外包含中文校名和学校标识码。

数据集简介

本数据集面向「学校名称 → 官网 / 域名」的检索与匹配场景，可用于高校主页补全、域名归属识别、机构名称标准化、教育数据统计等任务。

覆盖范围：

• 13046 所高等院校/教育机构，分布在 201 个国家/地区
• 13217 个唯一域名，13025 个唯一官方主页链接
• 12809 条记录带官方主页（约 98.2%）
• 中国大陆高校 3167 所，覆盖 31 个省级行政区，其中普通高校 2919 所、成人高校 248 所
• 4532 条记录带有省/州一级行政区信息

记录数最多的国家/地区：

国家/地区	记录数
中国	3185
美国	2348
日本	572
印度	477
德国	321
俄罗斯	308
法国	294
韩国	244
印度尼西亚	194
英国	193

字段说明

字段	类型	说明
name	string	学校名称。有英文名时使用英文名，否则使用中文校名
country	string	国家/地区名称（英文）
domains	list[string]	官网域名。已去除 www. 前缀；同一学校可能有多个域名，无官网时为空数组
web_pages	list[string]	官方主页 URL。第一个元素为学校官网首页；无官网时为空数组
alpha_two_code	string	ISO 3166-1 alpha-2 国家/地区代码，如 CN、US、JP
state-province	string | null	省/州/一级行政区。中国大陆高校为英文省名或直辖市名，如 Beijing、Guangdong、Xinjiang
name_zh	string	仅中国大陆高校：中文校名
school_code	integer	仅中国大陆高校：10 位学校标识码

非中国大陆高校的记录不包含 name_zh 与 school_code 两个字段。中国记录的 country 为 China、alpha_two_code 为 CN。

样例

国际记录：

{
  "name": "Thakur College of Engineering and Technology",
  "country": "India",
  "domains": ["tcetmumbai.in"],
  "web_pages": ["https://www.tcetmumbai.in/"],
  "alpha_two_code": "IN",
  "state-province": "Mahārāshtra"
}

中国大陆记录：

{
  "name": "Peking University",
  "country": "China",
  "domains": ["pku.edu.cn", "bjmu.edu.cn"],
  "web_pages": ["https://www.pku.edu.cn/", "http://www.bjmu.edu.cn/"],
  "alpha_two_code": "CN",
  "state-province": "Beijing",
  "name_zh": "北京大学",
  "school_code": 4111010001
}

使用方法

方式一：Hugging Face datasets

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("XUEHANGAI/GlobalUniversityHomePages", split="train")
print(ds[0])
print(ds.num_rows)

方式二：直接读取 JSON

import json

data = json.load(open("GlobalUniversityHomePages.json", encoding="utf-8"))

# 按国家/地区筛选
jp = [r for r in data if r["alpha_two_code"] == "JP"]

# 建立「域名 -> 学校」索引，用于域名反查
by_domain = {d: r for r in data for d in r["domains"]}
print(by_domain["pku.edu.cn"]["name_zh"])   # 北京大学

# 中文校名关键词检索
normal = [r for r in data if r.get("name_zh") and "师范" in r["name_zh"]]

# 找出还没有官网的学校
missing = [r["name_zh"] for r in data if r.get("name_zh") and not r["web_pages"]]

数据质量说明

• 官网缺失：237 所中国大陆高校暂无可用官网，其 domains 与 web_pages 为空数组。
• 一名多域 / 一域多名：同一所学校可能对应多个域名；个别学校（如挂靠办学的独立学院）可能共用同一官网域名。
• 名称形式：部分学校的英文名为历史名称或习惯译名，可能与现行官方英文名不同；如需稳定的中文标识，建议使用 name_zh 或 school_code。
• 时效性：官网地址与域名会随时间变化，本数据集未做实时有效性校验。

相关链接

用途	地址
官方网站	https://xuehang.ai
GitHub 仓库主页	https://github.com/XUEHANGAI/global-university-home-pages
Hugging Face 数据集	https://huggingface.co/datasets/XUEHANGAI/GlobalUniversityHomePages

许可协议

本项目采用 MIT License，Copyright (c) 2026 XUEHANG AI，完整条款见仓库中的 LICENSE 文件。

在保留版权声明与许可声明的前提下，你可以自由使用、修改、分发本数据集，包括商业用途。

数据按「原样」提供（AS IS），不构成对任何学校官网内容、域名归属或机构信息的法律认定；使用本数据集产生的任何后果由使用者自行承担。

引用

如果本数据集对你的研究或产品有帮助，请引用：

@misc{xuehangai2026globaluniversityhomepages,
  title        = {GlobalUniversityHomePages: 全球高等院校主页与域名数据集},
  author       = {{XUEHANG AI}},
  year         = {2026},
  version      = {1.0.0},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/XUEHANGAI/GlobalUniversityHomePages}},
  url          = {https://github.com/XUEHANGAI/global-university-home-pages}
}

反馈与更新

• 发现学校缺失、官网失效或信息有误，欢迎在 GitHub Issues 或仓库的 Discussion 中反馈。
• 数据集会不定期更新，版本变更以本文件的「版本记录」一节为准。